Moving Genomsnittet Ucl

Flyttande medelvärde. Detta exempel lär dig hur man beräknar det glidande medlet av en tidsserie i Excel. Ett glidande medel används för att släpa ut oregelbundenheter toppar och dalar för att enkelt kunna känna igen trenderna. 1 Först, låt oss ta en titt på vår tidsserie.2 På Datafliken klickar du på Data Analysis. Note kan inte hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda till verktyget Add-in Analysis ToolPak.3 Välj Flytta genomsnitt och klicka på OK.4 Klicka på rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2 M2. 5 Klicka i rutan Intervall och skriv 6.6 Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3.8 Skriv ett diagram över dessa värden. Planering eftersom vi anger intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet för de föregående 5 datapunkterna och Den aktuella datapunkten Som ett resultat utjämnas toppar och dalar Grafen visar en ökande trend Excel kan inte beräkna det glidande medlet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter.9 Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 Och intervall 4.Konklusion Den la Rger intervallet desto mer topparna och dalarna utjämnas Ju mindre intervall desto närmare rörliga medelvärden är till de faktiska datapunkterna. Många intervall används för att härleda övre och nedre gränser. Kontrolldiagram för enskilda mätningar, t ex provstorleken 1, använd det rörliga intervallet av två på varandra följande observationer för att mäta processvariabiliteten. Flyttningsintervallet definieras som MRi xi - x vilket är absolutvärdet av den första skillnaden, t. ex. skillnaden mellan två på varandra följande datapunkter i dataen Analogous to Shewhart Kontrolldiagram kan man plotta både de data som är individerna och det rörliga intervallet. Individuella kontrollgränser för en observation. För kontrollschemat för enskilda mätningar börjar linjerna plottade UCL bar 3 frac mbox bar LCL bar - 3 frac end Där baren är medelvärdet av alla individer och överlinjen är medelvärdet av alla rörliga intervall av två observationer. Tänk på att antingen eller båda medelvärdena kan ersättas med en standard eller Mål, om tillgängligt Observera att 1 128 är värdet på d2 för n 2.Exempel på rörelseområde. Följande exempel illustrerar kontrollschemat för enskilda observationer En ny process studerades för att övervaka flödeshastigheten De första 10 satserna resulterade i. Vad är ett glidande medelvärde diagram. En typ av tidsvägd kontrolldiagram som plottar det obegripade glidande medeltalet över tiden för enskilda observationer Detta diagram använder kontrollgränserna UCL och LCL för att bestämma när en out-of-control-situation har inträffat Flyttande genomsnittliga MA-diagram Är mer effektiva än Xbar-diagram i detektering av små processväxlingar och är särskilt användbara när det bara finns 1 observation per undergrupp. EWMA-diagram är i allmänhet föredragna över MA-diagram, eftersom de viktar observationerna. Observationerna kan vara antingen enskilda mätningar eller undergruppsorgan Flytta medelvärden beräknas från artificiella undergrupper som skapas från varandra följande observationer. Exempel på ett glidande medelvärde. En tillverkare Av centrifugrotorer vill spåra diametern på alla rotorer som produceras under en vecka Diametrarna måste ligga nära målet eftersom även små skift orsakar problem. Punkterna verkar variera slumpmässigt runt mittlinjen och ligger inom kontrollgränserna men det finns En punkt som kommer nära kontrollgränsen som du kanske vill undersöka.